» الرسالة ناقشت رصد الأرض بالأقمار الصناعية: بين المقاربة الكلاسيكية ومقاربة التعلم العميق لمراقبة جودة المياه
»» تطوير ثلاثة نماذج مبتكرة باستخدام تقنيات التعلم العميق، أظهرت تحسنا كبيرا في تقدير نسبة الكلوروفيل-أ في المياه مقارنةً بالأساليب التقليدية
بعد مناقشات علمية مستفيضة ورصينة استمرت لعدة ساعات قررت لجنة الحكم والمناقشة بتاريخ الأربعاء ٧ أغسطس ٢٠٢٤م منح الباحث محمد صلاح محمود عثمان علي درجة الماجستير في علوم الحاسوب من جامعة “كيوتو” للعلوم المتقدمة والتكنولوجيا، مع الإشادة بجهود الباحث وتميز موضوع الدراسة.
جاءت الرسالة تحت عنوان “رصد الأرض بالأقمار الصناعية: بين المقاربة الكلاسيكية ومقاربة التعلم العميق لمراقبة جودة المياه.
تكونت لجنة المناقشة من :
د. سالم ابراهيم سالم، بروفيسور زيلو ليانج، بروفيسور تاكاهيرو نامازو.
أشار الباحث عبر سطور الرسالة إلي أن مراقبة جودة المياه أمر حيوي لضمان سلامة مصادر المياه وحماية البيئة المائية ومنع الآثار الصحية السلبية الناتجة عن الملوثات وازدهار الطحالب الضارة.
واستخدمت الدراسة تركيز الكلوروفيل-أ كمعامل لجودة المياه، كما تم توظيف المراقبة عبر الأقمار الصناعية لمتابعة المسطحات المائية وقياس تركيز الكلوروفيل-أ.
كما أشار إلي أن الدراسة واجهت تحديات عديدة مثل الأخطاء الناتجة من قياسات الأقمار الصناعية والحاجة لإزالة تأثير الغلاف الجوي والسحب على قياسات الأقمار الصناعية.
وتابع : لقد قمنا بتطوير ثلاثة نماذج مبتكرة باستخدام تقنيات التعلم العميق، والتي أظهرت تحسنا كبيرا في تقدير نسبة الكلوروفيل-أ في المياه مقارنةً بالأساليب التقليدية المستخدمة حالياً من قبل منظمات الفضاء العالمية.
كما أثبتت النماذج فعاليتها في رصد الأنماط المكانية لتركيزات الكلوروفيل-أ على مستوى عالمي.
