برعايه الدكتور ممدوح معوض رئيس المركز القومي للبحوث بدأ
المؤتمر الدولي السابع للنمذجة الجزيئية والأطياف اعماله بمدينه دهب في الفتره من 15 الي 19 سبتمبر 2025
أوضح الدكتور مدحت ابراهيم رئيس المؤتمر وعميد معهد البحوث الفيزيقية السابق بأن المؤتمر يهدف إلى استعراض الأبحاث المبتكرة والمستجدة في مجالي النمذجة الجزيئية والتحليل الطيفي.
مؤتمر هذا العام تحت شعار حمايه التراث الحضاري والحفاظ على البيئة بهدف ضمان استمرار التراث الثقافي والطبيعي للأجيال القادمة. لذا تركز بحوث هذا العام بشكل أساسي على دور العلم في خدمة المجتمع، وتكامل التخصصات العلمية الحديثة مثل الذكاء الإصطناعي والنمذجة الجزيئية في حل المشكلات المجتمعية.
المؤتمر تنظمه وحده النمذجة الجزيئية والأطياف بالمركز القومي للبحوث بالشراكه مع وحده النمذجة الجزيئية بجامعة عين شمس وكذلك جامعه الفيوم. وستتم مناقشه 110 بحثا بالمزج بين الحضور والمشاركه عن بعد.
يشارك فى المؤتمر باحثين من المركز القومى للبحوث ومن الجامعات
والمراكز البحثية المصريه المختلفة بالاضافة الي عده دول مثل الولايات المتحده ،روسيا، ايطاليا، تركيا، المانيا، كولومبيا، بولندا، السعودية، تونس
والسودان ويُركز المؤتمر هذا العام على الحفاظ على البيئة وصون التراث الحضاري. ويُشكل هذا المؤتمر منصة لتبادل نتائج الأبحاث المتقدمة والأساليب البحثية الحديثة في عدة مجالات، منها:
النمذجة والمحاكاة الجزيئية.
التحليل الطيفي الجزيئي والبيولوجي الجزيئي.
التقنيات المُستخدمة في حمايه التراث الحضاري.
تطبيقات علوم المواد.
التقنيات الذكية وتقنيات النانو.
كما أوضح الدكتور مدحت ابراهيم بان هناك مشاركات مصريه متميزة من عده جامعات ومراكز بحثية لعلماء مميزين في مجال النمذجة الجزيئية و الأطياف وتطبيقاتهما.
تقدم بروفسيره سلطانه نهار من الولايات المتحده طريقه فهم الأطياف الصادرة عن الأجسام الفلكية، مثل النجوم الحمراء العملاقة والكواكب الخارجية، حيث تساهم عمليات مثل التأين الضوئي وإعادة اتحاد الإلكترونات في تكوين خطوط الطيف. كما تقدم بروفسيره مارجوشا بارنسكا من بولندا طريقة لاستكشاف تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي للخلايا باستخدام مجسات الرنين (Raman probes) للتغلب على القيود السابقة في الدراسات الخلوية عالية الدقة والحساسية.
ويقدم بروفسير كولميرزو من روسيا دراسة تفاعلات البروتين مع الأسطح باستخدام محاكاة الديناميكا الجزيئية التي تُقدم فهمًا تفصيليًا لتغيرات الشكل البروتيني وتوجهه عند السطح، وتُقارن مع الملاحظات التجريبية.
كما تقدم بروفسيره باولا جريني من ايطاليا استعراض للأبعاد المختلفة لتلوث الجزيئات البلاستيكية، واقتراح سبل للتعافي البيئي، بهدف تعميق النقاش حول هذه القضية المعقدة.
يقدم ايضا بروفسير تاسيك من الولايات المتحده محاضره عن اهمية إعادة تدوير بطاريات الليثيوم أيون لحل مشكلة سلسلة التوريد للعناصر عالية الطلب، وتقليل انبعاثات الغازات الدفيئة، والحد من المخاطر البيئية المرتبطة بمخلفات البطاريات.
و من تركيا يقدم بروفسير مصطفي سويلاك طريقة طيفية للمزج بين الطرق صديقة البيئة والنانوتكنولوجي للتخلص من الملوثات في البيئة المائية. كما يشارك بالمؤتمر ثمانيه باحثين اخرين من تركيا يقدمون حلولا صديقة للبيئة للتخلص من الملوثات العضوية والغير عضوية.
واوضح دكتور ابراهيم أيضا بأنه علي هامش المؤتمر ستعقد ورشة عمل الساينس كافيه “مقهى العلوم” التي تعد نشاطًا للتوعية العلمية بهدف تبسيط المفاهيم العلمية للعامة، خاصة لطلاب المدارس بهدف سد الفجوة بين الأكاديميين والجمهور، وتعزيز الفهم العلمي، واتخاذ خطوات هامة نحو تلبية الاحتياجات المجتمعية. وقد شارك فريق “مقهى العلوم” في العديد من المبادرات لتعزيز الوعي العلمي داخل وخارج المركز القومي للبحوث. وتقام فعاليه السينس كافيه تحت عنوان “تكامل الذكاء الاصطناعي والعلوم” بتنظيم الأستاذه الدكتورة حنان الحايس أستاذه علوم المواد بكلية البنات جامعه عين شمس.
واوضحت الدكتورة حنان الحايس بان الذكاء الاصطناعي (AI) يعتبر أداة قوية تُسرّع الاكتشاف والابتكار في كل المجالات تقريبًا. كما يعد التعلم الآلي (ML) فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يُمكّن الأنظمة من التعلم من البيانات. بالاضافه الي التعلم العميق (DL) و هو فرع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية معقدة.
كما ان الذكاء الاصطناعي يُعزز من تطبيقات النمذجة الجزيئية (MM) ، مما يجعلها أسرع وأكثر دقة وقدرة على حل مشكلات معقدة. ومن أبرز الأمثلة على ذلك نموذج “AlphaFold” الذي يتنبأ بالتركيب ثلاثي الأبعاد للبروتينات بدقة عالية. كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الفحص الافتراضي للأدوية، وتسريع محاكاة الديناميكا الجزيئية. كما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات لحل تحديات مجتمعية على سبيل المثال:
البيئة: يُستخدم الذكاء الاصطناعي في التخفيف من تلوث التربة، ومراقبة التنوع البيولوجي، ومكافحة التغير المناخي. كما يُستخدم في تقييم وإزالة المعادن الثقيلة والملوثات العضوية من المياه.
التراث الثقافي: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات التوثيق، والحفظ، والترميم، والتعليم المتعلق بالتراث و يُساعد في ترميم القطع الأثرية المعدنية والخشبية واللوحات الجدارية ، كما يُستخدم في المسح التصويري (Photogrammetry) لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للمباني والمواقع الأثرية.
المواد: يُعزز الذكاء الاصطناعي نمذجة المواد القائمة على الكربون وأكاسيد النانو، مما يُسرع من تصميم واكتشاف مواد جديدة ذات خصائص محددة.
